iris tanıma, iris görüntü özellikleri. arasındaki benzerlik yoluyla insanların's kimliğini belirlemektir. iris tanıma teknolojisi genellikle aşağıdaki dört adıma ayrılır:
1. iris görüntülerinin yakalanması
insan vücudunun tüm gözü iris için özel bir kamera ile fotoğraflanır, ve fotoğraflanan görüntü iris tanıma sisteminin, yani iris algoritma sisteminin. görüntü ön işleme yazılımına iletilir.
2. iris algoritma sistemi
iris özelliklerini çıkarma ihtiyaçlarını karşılamak için yakalanan iris görüntüsünü işleyin 1) iris lokalizasyonu: görüntüdeki iç dairenin, dış dairenin ve ikinci dereceden eğrinin konumunu belirleyin. iç daire iris ve gözbebeği arasındaki sınırdır, ve dış daire, iris ve göz bebeği arasındaki sınırdır. iris ve sklera. ikinci dereceden eğri, iris ile üst ve alt göz kapakları arasındaki sınırı ifade eder. 2) iris görüntüsünün normalleştirilmesi: görüntüdeki irisin boyutunu iris algoritması yazılımının uygun boyutuna ayarlayın
3) görüntü iyileştirme: normalleştirilmiş görüntü için , parlaklık , kontrast ve pürüzsüzlük, görüntüdeki irisin tanıma oranını iyileştirmek için işlenir
3. özdeğer yakalama iris görüntüsünden iris tanıma için gereken özellik noktalarını almak ve bunları kodlamak için özel bir algoritma kullanın
4. özellik eşleştirme
öznitelik çıkarımı ile elde edilen öznitelik kodları, veri tabanındaki iris görüntüsü öznitelik kodlarıyla tek tek eşleştirilerek aynı iris olup olmadığı belirlenir, ve böylece tanımlama amacına ulaşılır.
